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隨著環境政策可能改變目前行業供應過剩的局面,以及印刷業務的發展,印刷公司正急于建立更高效的業務管理系統,以應對新形勢,這是智能工廠或印刷公司的目標。
印刷企業的如意算盤
目前,印刷企業面臨的壓力主要是供不同規模的印刷企業所承受的壓力不同。中國印刷總產值雖然很高,但其中一半以上集中在3%以上的企業,營業額超過5000萬元。因此,中小型印刷企業面臨著訂單大、訂單少、競爭對手尷尬的局面。
事實上,供應過剩的壓力由來已久,許多同行一直在相互抱怨。然而,據統計,國內印刷總產出并未減少,一些印刷企業仍在擴產設備??此麄兪欠裨阡N售更多的全自動“智能”機器。像小羚羊一樣詢問全流程ERP供應商,是否所有客戶在導入ERP時都安裝了C2M智能流程。答案可能是肯定的。這引發了一個新的問題:如果印刷市場正在萎縮,這些投資于新技術的印刷公司究竟在做什么?
最近,政府將環保檢查提升到一定的高度,作為國家政策的執行。印刷企業要想通過環保檢查,就必須投資與商業利益無關的環保設施。這種壓力遠遠大于供過于求所帶來的壓力。因此,筆者認為環境保護的巨大壓力將促使相當比例的企業印刷這一面。然后,這些印刷企業的訂單就會分散。如果這個比例足夠大,環保政策將成為印刷業地震的震中。長期存在的供過于求的問題很可能會被打破。一旦供應過剩消失,商業格局將不得不重新調整。如果一家印刷公司需要雇傭更多的員工來完成額外的訂單,它是否能夠應對未來的變化?這是那些投資于“智能”硬件和軟件的印刷公司一廂情愿的想法。
智能工廠的定義
談到“人工智能”,馬云說他更喜歡“機器智能”這個概念,它不是把機器變成人類模型,而是讓機器去做,只要它們比人類更有效率。事實上,遠處的狗不設置擊敗人類的優越,但谷歌實現和提高機器學習技術項目,結果證實,只要有一個常規的規則,機器可以24小時學習比天才冷窗口10年。如果規則和go一樣復雜,每一步都可以做出無數的改變,機器可以比人做得更好,那么在印刷行業中“機器智能”將如何發展呢?
想象一下一臺自動上下移動的印刷機或油墨;訂單管理系統將客戶對印刷品的需求轉化為印刷工藝的規格,再轉化為價格。ERP管理系統將紙質的施工訂單轉化為裝訂或騎馬訂單的大版指令,命令電腦按照指令制作……這些原本由有經驗的銷售人員或車間主任擔任的工作,是否有規則可循?機器能幫助你比人類做得更好嗎?如果答案是肯定的,我們可以定義一個“智能工廠”——一個可以被機器處理的工廠,盡可能多的機器,盡可能多的電腦。
從2000年開始,印刷技術數字化主要是利用計算機來解決重復的過程,但是對于哪些數字過程可以滿足客戶的需求,它仍然取決于人們的決定,一旦訂單增加,人們就不得不增加。在印刷和數字化20年后的今天,判斷“訂單要求”和“打印規格”的規則對于計算機來說并不復雜。